Salarii uk 2026
Cifra pare spectaculoasă, dar atacul rămâne imposibil de folosit în practică. El ar necesita aproximativ 2 la puterea 105 mesaje alese de atacator și criptate cu aceeași cheie necunoscută. Este o cantitate de date imposibil de colectat într-un scenariu real.
Anthropic nu a executat nici recuperarea completă a unei chei AES-128. Cercetătorii au testat separat componentele atacului și au proiectat rezultatele pentru varianta integrală. Prin urmare, nu trebuie să schimbi parole, aplicații sau dispozitive. Securitatea datelor în era calculatoarelor cuantice rămâne o problemă importantă, dar AES-128 nu a fost spart de Claude.
AI-ul devine un nou tip de cercetător în securitate
Pentru rezultatul HAWK, Anthropic spune că modelul a lucrat aproximativ 60 de ore într-un sistem cu mai mulți agenți. În cazul AES, procesul a durat câteva zile și a generat aproape un miliard de tokenuri. Costul utilizării API-ului a fost estimat la aproximativ 100.000 de dolari.
Verificarea umană a fost partea mai grea. Doi cercetători au petrecut sute de ore și aproape o lună pentru a ajunge la concluzia că metoda este corectă. Acest detaliu arată limita actuală a AI-ului: poate produce rapid idei matematice, dar rezultatele trebuie controlate riguros înainte să fie acceptate.
Descoperirea nu demonstrează că AI-ul poate sparge orice sistem criptografic. Arată însă că modelele avansate pot explora într-un timp foarte scurt spații matematice care le-ar solicita oamenilor luni sau ani. Mythos Preview fusese deja prezentat drept o inteligență artificială capabilă să găsească vulnerabilități în software și sisteme de operare.
Aceeași putere poate fi folosită defensiv sau ofensiv. Cercetătorii pot găsi slăbiciunile înainte ca algoritmii să devină standarde globale. Atacatorii ar putea folosi însă modele similare pentru a căuta automat fisuri în criptare. Pentru moment, internetul nu a rămas fără protecție. Competiția dintre AI și securitatea digitală tocmai a intrat însă într-o etapă mult mai serioasă.
